依托安徽省电力公司工程实践平台与安徽理工大学多学科交叉科研创新平台，紧扣国家能源数字化、智能化转型战略导向，学校徐运生老师指导 “万里长城” 学生科创团队（张鑫、夏雯静、薛婉茹等），聚焦高密度城区杆塔桩基施工安全管控痛点，融合 GIS、生成式 AI、物理信息神经网络等前沿技术，成功研发桩基施工智能风控系统，破解传统施工风险预判精度不足、管控滞后等行业难题，打造可复制、可推广的电网基建数字化安全解决方案。
破局传统短板，筑牢电网基建安全施工底座
输电杆塔桩基是线路核心承重结构，施工安全直接决定电网长期稳定运行。当前城市电网改造工程规模持续扩大，城区地下管网、建筑地基交错密布，但主流施工仍依靠人工经验、二维图纸与静态模型开展风险研判，缺少量化判定标准，地下隐蔽隐患难以提前识别，往往开挖后才暴露管线破损、土体塌陷等问题，既造成工期延误、经济损失，也无法实现一线施工经验数字化留存，难以匹配 “零事故、低扰动、高精度” 的现代化工程标准。
为补齐行业技术短板，在徐运生老师全程技术指导与校企平台资源支撑下，张鑫、夏雯静、薛婉茹等团队成员协同开展技术攻关，融合多源地质数据、PINN 物理约束算法、事故致因链理论，结合国家施工规范与海量工程案例库，攻克桩基扰动精准测算、动态风险预判核心难题。项目精准识别 “近距砂土大开挖” 等高风险施工组合与地质管控盲区，搭建参数化三维预演体系，彻底摆脱人工经验依赖，建成自主可控的数据驱动型智能风控技术体系。
赋能实景施工，数字可视化打通现场管控堵点
针对城区管线密集、地质复杂的施工难点，团队整合三维渲染、后端数据库、离线部署架构，搭建全流程可视化智能风控平台。系统可几乎实景还原施工现场，动态模拟土体扰动、管线形变、地面塌陷等各类灾害场景，实现风险前置预判、参数自由调节、隐患直观可视，扭转传统施工 “事后补救” 的被动管控模式。
团队前期深入省内多家电力施工、管线运维单位实地调研，全面梳理典型事故案例与一线施工日志，精准定位现场核心管控需求；同时借鉴行业成熟数字化管控经验，持续优化算法精度与三维渲染性能，完善四维索引智能匹配机制，系统研判精度可随工程样本积累持续迭代提升。目前产品雏形已完成多轮内部验证，实测数据表现稳定：基于 30 组真实工程数据测试，系统风险判定准确率达 92%；对 3 起典型历史事故开展回溯推演，输出风险等级、处置建议与现场实际完全吻合；风险判定响应时长控制在 10 秒以内，三维仿真动画稳定维持 60fps 高清流畅渲染，适配各类城市复杂桩基施工场景。
践行数智转型，多学科交叉构建行业全新管控范式
数字化、智能化是新型电力系统建设核心发展方向，相较于传统人工研判模式，本项目实现多重创新突破：依托标准化工程数据库实现数据驱动决策，摒弃粗放式经验判断；基于 ALARP 安全理论量化分级风险，输出合规专业的施工避让方案；采用前端独立部署 + 离线容灾架构，工地无网络环境下仍可正常使用，拓展性、适配性更强，全面提升施工安全评估的标准化与精准度。
项目依托安全工程、测绘工程、人工智能、数字媒体等多学科交叉优势，搭建起空间测绘、安全校验、AI 智能研判、三维可视化、产业落地一体化全链条创新体系。张鑫、夏雯静、薛婉茹等团队成员跨专业协同攻坚，有效破解单一技术无法处理的复合型施工安全难题，为电力基建数字化转型提供完整技术支撑。
从实验室技术攻关到一线工程场景验证，这支由徐运生老师带领的青年团队依托校企协同平台转化科创成果，以 AI 数字技术打通 “创新研发 — 现场应用 — 产业赋能” 完整闭环，系统性解决桩基施工风险预判、现场安全管控、行业经验传承等核心痛点，持续为新型电力系统建设、城市地下管网安全治理注入青年科创动能。
